Google App Engineの無料分って実際どれほどつかえるんだろう？
GoogleAppEngine(GAE)って最近ハマりだしたんですが
よく
サーバの準備が・・
とか
コストが・・
とか
費用対効果は？・・
とか言われちゃうんですよね。。
まあしょうがない。。そこは気持ちぐっとおさえて、
回避策はないかなーってさがすと、
現状ではGAEはベストすぎるんじゃないかなー
もちろんAmazonEC2で立てるのもアリなんだけど
スケールを考えると面倒も付きまとうしね
否定をしてるわけではなくてです。。はい。
案件次第で使い分けです。
で、そのGAEですが
無料分が付いていて、1日6.5cpu hourとか、43,200,000requestsとか、、
あるわけですが、これの規模感って漠然とすくないなーなのか
いやいやぜんぜん足りるよなのかが
ちょっと自分の中で計りきれていなかったので
ちょっとしたサンプルを用意して使い切るまでを試してみようと
思った次第。
作ったサンプルは
アクセスされたら、データ保存用のシーケンシャルなIDを採番して
データを保存。
保存データもID列＋値4つ＋日付け１つってな感じで、まあ大きくもなく
小さくもないような感じ。
で、保存されたデータを最大100件Tableで表示させる。
ってなコードです。（GAEのサンプルとしてもいいかも）
from google.appengine.ext import webapp
from google.appengine.ext.webapp.util import run_wsgi_app
from google.appengine.ext import db
import sys
stdin = sys.stdin
stdout = sys.stdout
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
sys.stdin = stdin
sys.stdout = stdout
class Testdata(db.Model):
id = db.IntegerProperty()
data1 = db.StringProperty(multiline=False)
data2 = db.StringProperty(multiline=False)
data3 = db.StringProperty(multiline=False)
data4 = db.StringProperty(multiline=False)
date = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True)
class Execcount(db.Model):
cnt = db.IntegerProperty()
class test(webapp.RequestHandler):
def get(self):
#ID用のユニークな値を作成する
execcounts = db.GqlQuery("SELECT * FROM Execcount")
cnt = 0
for execcount in execcounts:
cnt = execcount.cnt
if cnt == 0 :
cnt = 1
execcount = Execcount()
execcount.cnt=1
execcount.put()
else:
cnt = cnt + 1
execcount.cnt = cnt
execcount.put()
#DBにデータを保存
testdata = Testdata()
testdata.id = cnt;
testdata.data1 = "1234567890"
testdata.data2 = "2345678901"
testdata.data3 = "3456789012"
testdata.data4 = "4567890123"
testdata.put()
#表示 100件まで表示させる
self.response.out.write('<html><body>')
self.response.out.write(cnt)
testdatas = db.GqlQuery("SELECT * FROM Testdata order by date desc")
self.response.out.write( "<table border=1>" )
self.response.out.write( "<tr>" )
self.response.out.write( "<td>" )
self.response.out.write( "No")
self.response.out.write( "</td>" )
self.response.out.write( "<td>" )
self.response.out.write( "id")
self.response.out.write( "</td>" )
self.response.out.write( "<td>" )
self.response.out.write( "data1" )
self.response.out.write( "</td>" )
self.response.out.write( "<td>" )
self.response.out.write( "data2" )
self.response.out.write( "</td>" )
self.response.out.write( "<td>" )
self.response.out.write( "data3" )
self.response.out.write( "</td>" )
self.response.out.write( "<td>" )
self.response.out.write( "data4" )
self.response.out.write( "</td>" )
self.response.out.write( "<td>" )
self.response.out.write( "date" )
self.response.out.write( "</td>" )
self.response.out.write( "</tr>" )
linecnt = 0
for testdata in testdatas:
if linecnt>100:
break
linecnt = linecnt + 1
self.response.out.write( "<tr>" )
self.response.out.write( "<td>" )
self.response.out.write( linecnt )
self.response.out.write( "</td>" )
self.response.out.write( "<td>" )
self.response.out.write( testdata.id)
self.response.out.write( "</td>" )
self.response.out.write( "<td>" )
self.response.out.write( testdata.data1)
self.response.out.write( "</td>" )
self.response.out.write( "<td>" )
self.response.out.write( testdata.data2)
self.response.out.write( "</td>" )
self.response.out.write( "<td>" )
self.response.out.write( testdata.data3)
self.response.out.write( "</td>" )
self.response.out.write( "<td>" )
self.response.out.write( testdata.data4)
self.response.out.write( "</td>" )
self.response.out.write( "<td>" )
self.response.out.write( testdata.date)
self.response.out.write( "</td>" )
self.response.out.write( "</table>" )
self.response.out.write('</body></html>')
#URLハンドラ
application = webapp.WSGIApplication(
[('/test', test)],
debug=True)
def main():
run_wsgi_app(application)
if __name__ == "__main__":
main()
で、これを100回Wgetで連続して呼び出すシェルスクリプトを組んでで
2分おきに起動させてみています。
で2時間程度走らせてみたところ、こんな感じでした。
CPUTimeが一番消費が早い・・・
その反面ほかはまったく減らない・・
このようなプログラムだと、
一日の無料分では14000リクエスト処理が出来そうな様子ですね。
1分間10リクエスト程度。
メインでは使い切っちゃうけど、
限定的なアンケートとかほんのちょっとしたものなら
いけそうな雰囲気です。
1分間10リクエストから60リクエストくらい処理させたいなー
だったら、残り6.5cpuHour*5倍欲しいので
6.5*5=32.5cpuHour
32.5* $0.10/hour=$3.25 ( http://code.google.com/intl/ja/appengine/docs/billing.html#Billable_Quota_Unit_Cost )
$3.25*31day=$100.750
$100*90円=9000円
月額1万円くらいってところですね
なるーほど
レンタルサーバを借りる感じの予算感ですね
追伸
CPU使い切ると管理画面のDatastoreの閲覧も
出来なくなるのねorz
ほとんど使っていなくても・・・
Datastore CPU Time 0% 0% 5.64 of 2,487.70 CPU hours Limited
